AARRR模型，流行的理解是用户如何来，用户如何活跃，如何在用户活跃后保持用户，如何在用户保留产品后支付产品，如何传递口碑后用户付钱。本文将对AARRR模型进行一些简单的工作和研究总结。

AARRR模型定义

AARRR是Acquisition，Activation，Retention，Revenue和Refer五个单词的缩写，它们对应于用户生命周期中的五个重要链接：获取用户，改善用户活动，提高用户保留率，赚取收入和自我传播。

AARRR模型，流行的理解是用户如何来，用户如何活跃，如何在用户活跃后保持用户，如何在用户保留产品后支付产品，如何传递口碑后用户付钱。 AARRR模型也是典型的漏斗模型。

AARRR模型概述

获取用户

获取用户意味着我们想知道目标用户群的位置以及谁希望最大化他们对我们产品的转换。此阶段的主要目的是将潜在目标用户转换为我们产品的用户并开始使用这些产品。提高用户注册转换率的关键是调整产品的目标网页，以准确传达产品的核心价值。其次，要加强对新产品的引导，如讲故事，配音，录像等形式，以生动展示，让用户感到新鲜有趣，将使用我们的产品。

在获取用户阶段，我们应尽可能扩大目标用户的渠道范围。常用的促销策略是：

使用开放平台和社交网站的第三方开放接口导入用户。

为用户提供种子用户（专家或意见领袖）。

主流媒体发布关于产品的软文章并改善产品曝光度。

通过在产品品牌，吉祥物，产品等上放置广告来增加曝光率。

与其他公司进行战略合作，相互学习。

搜索引擎优化，百度关键字竞价促销。

激励用户抢购稀缺资源，例如限时购买。

在主流论坛中创建帐户，计划活动，重印或媒体干预。

进行产品的创意推广。

QQ群或微信群推广，百度百科推广，图片视频推广等。

改善用户活动

活动的定义取决于产品，有些产品仅在用户登录或在指定时间内启动一次时才有效。对于移动应用，用户活动还有另外两个关键数据指标：每次启动的平均持续时间以及每个用户每天的平均启动次数。

有时，除了登录和启动之外，产品还必须要求用户在用户处于活动状态之前执行指定的操作。在进行产品迭代时，我们应该根据不同版本的用户活动数据的变化继续改进我们的产品。

在改善用户活动的阶段，常见的运营策略是：

利用游戏产品的用户增长系统，如任务系统和评级系统，为自己的产品构建用户增长系统。

随着种子用户的存在，你可以吸引粉丝来安顿下来。

规划业务活动。包括在线和离线活动，如每年的重大节日，可以计划一些活动，以刺激用户活动。

凭借VIP用户会员资格，差异化待遇，VIP用户享受特权。满足VIP用户的虚荣心，促进普通用户转化为VIP用户。

提高用户保留率

用户保留是一项非常重要的数据指标，保留率衡量的是产品是否健康成长。

保留率=登录用户数/新用户数* 100％，其中新用户数是当前时间段内新注册并登录到应用程序的用户数。登录用户数是指在当前时间段内至少登录过一次的用户数。 。保留率反映了从最初不稳定的用户转变为活跃用户和忠诚用户的转换率。

保留率通常有三个重要指标：第二天保留率=当天添加的用户数，以及第二天登录应用程序/当天添加的用户数。第7天的保留率=在同一天添加应用程序并在第7天登录到应用程序的用户数。第30天的保留=在同一天添加应用程序并在第30天登录到应用程序的用户数。

通常用于提高用户保留率的操作策略也是有效的（改善用户活动也是如此）：

定义流失用户，定义流失间隔，并为不同的用户特征定义产品流失间隔。有些用户即使不使用一天也会输，有些产品如果不使用一个月就会丢失。

采用用户召回机制来确定用户的核心吸引力。您可以通过短信，电子邮件等方式召回用户。召回用户的方式应该是巧妙的，但一些不吸引人的话语不能给用户留下深刻的印象。

增加产品的尖叫体验。该产品在功能，内容或操作机制方面产生用户期望的能力将提高产品保留率。

获得收入

获得收入是为用户付费，将保留的用户转换为付费用户。此阶段的一个重要数据指标是LTV，即用户对产品贡献的收入值，即公司从用户拥有的交互中获得的所有经济利益的总和。

在收入增加阶段，主要策略是：

基于产品性质的合理定价策略使用心理定价，折扣定价，差别定价和其他策略来确定产品的价格。

制定消费模式。例如，首先尝试消费后，VIP用户免费，积分系统等。

自传送

自我传播是指用户自发的口碑传播。自传播数据度量是K因子（推荐系数），K=每个用户发送给朋友的邀请数/接收到新用户的邀请的人的转换率。如果K> 1，则用户群将继续增加;如果K <1，则用户组将逐渐停止增长。

在自传播阶段，我们需要改善K因子。常用的策略是：

分享邀请机制的发展。改进产品共享邀请机制，分享更多邀请，以吸引更多潜在用户。需要注意的是，我们需要给予用户奖励。

口碑传播，产品创意推广，活动炒作等。形成产品的相关主题，吸引用户的注意力。

增加产品的尖叫体验。随着超出用户期望的尖叫声，用户自然会主动传播我们的产品。

AARRR数据指标摘要和应用

数据指标摘要

AARRR模型的关键数据指标总结如下：

获取用户阶段：下载，安装，激活。

改善用户活动阶段：登录次数，启动次数，每次启动的平均使用时间，每个用户每天的平均启动次数，每日活动用户数，每周活动用户数以及每月活跃用户数。

提高用户保留率：第二天保留率，第7保留率和第30保留率。

收入阶段：LTV，转换率，人均消费。

自传播阶段：K因子（推荐系数）。

有这么多的数据指标，它们的重要性是什么？我们知道AARRR模型是典型的漏斗模型，过滤到最终是绝对最重要和最高质量的用户，用户处于自我传播阶段。由此可知，数据指示符的重要性顺序为：K因子> 1。 LTV>保留率>活动水平> <活化量>下载安装量。

数据指标的应用

我们可以根据AARRR模型的这些数据指标分析产品应该使用的促销渠道。

首先，随机采样每个信道的用户以唯一地识别采样的用户。以这种方式，将跟踪在使用产品时所识别的用户的整个行为。然后，我们收集并分析得出结论所需的数据：哪些通道在K因子方面具有最高质量，哪些通道在LTV中具有最高质量，等等。

按照K因子> K的顺序依次过滤信道的选择。 LTV>保留率>活动> <活化量>下载并安装金额。如果我们的产品还没有达到自我传播阶段，那么从LTV开始，依此类推。通过这种方式，我们可以分析我们的产品应采用的最佳促销渠道。

总结

作为产品经理，我们应该对用户生命周期AARRR模型有一些深刻的理解，我们必须了解输入输出比。产品运营的本质是以最低的成本获得最大的利益。

专栏

每个人都是产品经理专栏作家。互联网产品设计师，4年互联网产品设计经验。擅长用户体验设计，喜欢探索需求功能背后的技术实现;继续努力成为一名综合性产品设计师！

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