发布时间:2023-9-19 分类: 行业资讯
如今,越来越多的企业开始用AI技术优化业务,全媒体智能交互中心是最主流的应用场景之一。全媒体智能交互中心集成了全媒体统一标准的服务体验,可以帮助企业提供更加智能化、人性化的服务,提升服务能力,降低服务成本,实现服务营销一体化。
近日,容联推出了全新升级的“BotV5”,致力于通过打造统一的认知和运营体系,帮助企业打造现代化的客服智能交互中心,让人工智能充分参与企业与用户的全渠道交互,从源头上改善用户与企业客服系统的智能交互体验,大幅提升企业整体运营效率。
“BotV5”是基于机器/深度学习和NLp能力的企业智能平台,专注于认知计算和自然语言理解,拥有独立的对话交互全栈技术,包括降噪、媒体、语义、多轮对话等。该平台可以进行多模态语音或文本交互对话,使设备具有拟人化的交互能力。在整体架构上,“BotV5”由通信和AI两大部分组成,通过标准的MRCp或HTTp协议进行交互,两者完全解耦。在通信部分,“BotV5”采用软交换技术方案,支持单点、主动备、集群部署,还支持标准SIp协议对接。在AI部分,“BotV5”架构基于主流微服务技术架构,支持单点、主动待机和集群部署。AI除了提供Bot核心对话能力外,还管理各种机器/深度学习模型,可以为外界提供标准的Restful接口。
升级后的“BotV5”单引擎并发处理能力超过100行/秒,系统平均响应时间小于1秒,连续语音识别率超过80%,语音合成MOS值可达4.2以上,导航准确率不低于90%。“BotV5”系统有自己的主备切换和负载均衡机制,各模块采用冗余部署。智能响应系统平台支持724小时无故障运行服务,可用性不低于99.9%。贷后业务管理场景下,m0-m1阶段平均回收率在50%以上,特定场景下业务可达70%以上。
僵尸引擎助力企业打造“认知中心”
过去企业在打造客服机器人时,需要将相关领域的知识转化为一系列规则和知识图谱,严重依赖“人工”智能。当面对不同的使用场景或用户时,需要大量的重复劳动来重新配置,费时费力。随着深度学习在自然语言处理(NLp)中的应用,基于自然语言处理(NLp)、自然语言理解(NLU)、机器阅读等各种人工智能技术。并且具备智能会话能力,可以部署在网站、移动应用、智能硬件等不同终端上。为客户服务,而作为企业统一认知中心的BotEngine应运而生。作为AI能力层平台,容联BOT Engine可通过电话、微信、在线、App等多种沟通渠道赋能不同的AI应用,具备语义识别、上下文关联、深度学习、意图识别、词向量和词法分析等功能。
在VUI设计方面,容联BOT将多轮对话和VUI设计师相结合,使每个组件原子化。它重新定义了触发意图、机器应答、信息槽填充、键号接收、手动切换、动作和条件判断七个互不耦合的组件。基于此,当应用程序需要组合时,可以通过集成画布直接完成。每个组件都是完全事件驱动的,没有复杂的预判断和其他处理。组件的独立设计也使其本身具有良好的可扩展性。同时,新版本的组件还支持中间数据的传入和传出。
在OpenApIs设计方面,容联BOT为客户和合作伙伴提供了一套完整的多模式交互解决方案。能量损耗率
在多轮对话方面,“BotV5”采用算法工程的手段,即基于深度学习模型,以工程VUI设计为辅助,是目前行业内多轮对话的主流技术方案。“BotV5”有预处理和币号归一化;复杂的多轮对话;任意节点多轮或单轮穿插对话;多意向确认和澄清;凹槽填充和凹槽位置复用;可变重用和全局覆盖,以及结合业务落地和复杂上下文继承的能力。此外,还可视化了Bot多语音引擎配置,支持ASR和TTS多厂商对接。
升级后的容联“bot V5”拥有更丰富的编辑组件。使用可拖动的对话设计器,用户可以通过图形化的操作界面,更加灵活快捷地在复杂的业务场景中构建多轮对话,使得对话更加智能,更加贴近业务场景。利用机器阅读的算法能力,用算法模型对未解问题进行智能聚类,在线标注训练返回闭环,容联BOT可以不断学习,提高答题准确率,大大减少知识冷启动的时间。
“AI运营”驱动企业统一“运营中心”
AI不操作,效果等于0。容联“BOTV5”集调度、运营、分析于一体,人工处理大量非结构化的原始语料库产生数据分析输出,通过运营不断优化智能应用。一方面,“BotV5”以行业主流AI能力的集中调度和交换为思路,搭建安全可靠、多样化的智能交互平台,不断积累语料和操作,不断提升智能交互应用的精准度和效果。另一方面,“BotV5”统一了线内业务系统,让AI能力提供者专注于业务场景流程,在快速启动流程的同时实现交互数据的集中存储,统一质检标注、效果对比和持续培训。从而帮助企业构建包括统一平台建设、统一呼叫管理、统一运维监控、统一呼叫结果和用户标签、各种AI能力集中调度、统一质检运营分析在内的企业智能运营管理平台。
升级“BotV5”采用支持多企业、多部门使用的多租户系统、支持多用户使用的多用户系统、支持多Bot配置的多Bot系统,支持单点、主动备用、集群部署。同时,在模型/数据集的在线管理中,在线集中管理训练集和模型进行数据沉淀,降低了操作者使用的门槛,让训练者可以独立完成操作,模型和机器人绑定实现模型的可重用性。
在VUI和模型运营过程中,“僵尸V5”遵循从数据准备、知识分类、FAQ构建、DS构建到效果评估、部署上线到模型运营的优化验证方法论,涵盖构建、优化、运营三个阶段,历经两次全尺度拨号测试形成标准全流程,沉淀行业“知识”、行业“VUI”、行业“功能”。
在数据标注操作过程中,“BotV5”探索了一套独特的数据标注规则,可以通过多个数据源挖掘和积累实体和结构化短句,最终生成知识或可用语料库。
AI与企业的融合程度会越来越高,在智能交互场景中的应用也会越来越深。容联始终以技术为基石,以提升商业效率为愿景,不断打磨具有核心竞争力和差异化的工业级应用。通过建立统一的调度中心、统一的认知中心、统一的运营中心,帮助企业构建适应时代发展趋势的全智能交互中心,整合AI能力、应用和运营,打造统一的AI运营管理中台和数据中台,快速支撑企业完成客服业务系统的建设或智能化改造,打通生产、s
« 发掘古域调查历史。介绍seo工具 | 容联与广发银行携手,荣获“亚洲银行家”、“中国最高生产力、效率、自动化”大奖 »