经过全国近两个月的严格防控和轰轰烈烈的战斗，这场牵动人心的疫情终于得到有效控制。在这场战争的“疫情”中，AI、大数据、云计算等科技力量不断被应用到各种生活场景中，为遏制疫情蔓延、恢复生产发挥了积极作用。

尤其是在这场疫情中，AI技术在各个领域的应用正在释放更大的潜力。2020年之前，关于AI泡沫破灭的说法层出不穷，在这场疫情中，我们可能看到，破灭的只是公司，而不是科技。“杀不死我的人，最终会让我变得强大。”经过这场战斗，AI变得越来越成熟。

从科普、咨询到诊断，AI“疯狂输出”

在这个没有硝烟的战场上，AI技术作为医疗“辅助武器”，一直在与疫情赛跑。以BAT为代表的互联网公司，正在将自己的AI技术应用到互联网医疗的各种场景中。从健康科普、在线问诊到疾病诊断，AI技术已经成为提高医疗效率的关键“武器”。

据悉，疫情期间，百度搜索流量增速超过30%，医学搜索查询量同比增长35%。从百度的搜索数据可以反映出医学科普需求巨大。用户在百度，搜索“流感”、“新型冠状病毒肺炎”等术语时，与疾病相关的内容会以文字、视频、长图、问答等形式突出显示。让用户可以快速获取更可靠的健康知识。

这些内容的变化来自于百度对百度百科医学内容的升级，百度联合行业领先专家和顶级科普机构对多种常见病进行编辑审核，并依托百度AI技术智能制作内容，大大提高了科普内容与网友需求的匹配度。

此外，由于很多医院科室停止咨询，只保留发热门诊，一些慢性病和常见病患者无法得到及时治疗。BAT等互联网巨头相继推出免费医疗咨询平台，仅百度一地的健康“问诊”单日咨询量就超过85万。

这些医疗咨询平台，作为线下咨询的补充，通过远程免费咨询解决患者的疑问，为线下医疗机构分流一些压力，避免交叉感染。从线上科普到线上咨询，既避免了用户的恐慌，又帮助用户提高了健康保健意识。

在这次疫情中，AI技术也在疾病诊断中发挥了重要作用。从辅助开发核酸检测盒到CT诊断，AI技术成为打破这种局面的工具。阿里巴巴、腾讯将AI技术应用于CT诊断技术，对新冠肺炎疑似病例的CT图像进行快速判读，大大缩短了诊断时间，减轻了抗疫一线影像医生的工作量。

疫情下，借助AI技术，不仅提高了科普、在线咨询、疾病诊断的效率，还帮助互联网医疗打破了“叫好卖不好”的尴尬局面，让更多受众认可，一定程度上消除了医疗不平等的局面。

正如EricTopol博士在他的著作《深度医学》中所说，医疗既昂贵又困难，医疗问题已经成为贫富分化的一种表现。人工智能具有改善医疗问题的潜力和希望。

加速场景的落地可以达到AI时代的制高点

自人工智能发展以来，很多科技巨头都向AI转型，传统企业也利用AI技术推动业务向智能化转型升级。疫情之下，BAT、京东， 华等科技互联网巨头纷纷迅速响应。他们可以在医学科学、在线咨询、疾病诊断等医疗领域看到自己的AI技术，在辅助工业生产、科学研究、医疗等方面加速场景落地，抢占AI时代的制高点

腾讯： 腾讯云AI团队打造文字识别OCR产品，为国内多个地区开展无接触社区防疫管控；腾讯云OCR产品利用其精准快速的字符识别技术，解决了远程教育中师生互动不方便等痛点。比如教育机构可以使用腾讯云OCR产品，实现远程“拍照打分”。

百度：免费开放百度大脑240项AI技术，帮助开发者和合作伙伴快速开发产品，支援战争前线；提供人工智能技术支持，支持数十亿计算资源，帮助疾控机构、科研院所等科研院所加快研发；

京东：建立“京东疫情防控技术支持系统”，协助政府建设“高危人群态势感知系统”；建立“中小企业疫后救助平台”，推出线上疫情查询机器人、智能出库机器人等智能防疫产品，为一线抗疫工作者和普通用户提供及时有效的服务。

一场疫情加速了AI与城市生活的融合。在这次整合中，我们可以看到巨头们将AI应用到了与人息息相关的相关场景中，“押马”的情况愈演愈烈。

从目前的发展情况来看，人工智能似乎只属于科技巨头的人工智能，但距离普惠科技还有很长的路要走。

经过移动互联网时代的沉淀，科技巨头拥有丰富的用户数据，了解他们的需求。重大突发事件来临时，他们利用数据做出正确的决策和预测，充分发挥现有数据资产的最大价值，从而将人工智能推向一个新的阶段。老牌科技巨头虽然在努力，但并不意味着创新型企业没有机会。

大浪淘沙，AI公司可能面临加速洗牌

随着计算能力的提高和应用场景的拓宽，AI技术迎来了最好的发展时期。尤其是在这场疫情的催化下，部分AI企业的发展进入了快车道，而部分AI企业可能面临加速洗牌。

AI企业的发展有赖于内外兼修。“内修”意味着企业要在某个垂直人工智能领域走在前面；“外修”是指获得政策支持、人才供给，具备验证新模式、新技术的应用场景。目前正处于AI大规模应用爆发的拐点，企业获得验证新模式、新技术的应用场景弥足珍贵。

疫情爆发以来，BAT等科技巨头与地方政府、国家科研机构合作“抢抓机遇”。以百度为例，线性时间算法LinearFold和全球最快的RNA结构预测网站已向全球各种基因检测机构、防疫中心和科研中心免费开放。

在医疗行业，与医疗领域相关的AI应用需要在时间验证上“慢工细作”。百度可以被全世界的科学家以开放的方式使用，可以尽快验证IT基础设施、数据质量、算法对市场的适应性等方面，为医疗智能提供助力和推广。

目前，国家已在北京，上海，杭州，合肥等城市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。在这些试验区中，大多数都有强大的政策支持、强大的人才供给和良好的产业基础。同时，由于政策导向，AI股权投资将更加注重人工智能与产业的融合。

国内AI企业分为三个层次：基础层、技术层和应用层。应用层占总数的70%以上，中小AI企业多以应用层为主。强大人工智能的时代还没有到来。对于面向应用的中小型人工智能企业来说，选择体验

在这场疫情中，所有不断大规模应用AI技术，并通过防疫战考验的企业，都必将成为中国工业智能化进程中更为关键的力量

《连线》杂志前总编辑凯文凯利，曾说：“最伟大的产品还没有发明出来，现在开始还不算晚，现在发生的事情根本不算什么。”

对于跑进市场的中小型科技公司来说，现在还不算太晚。机遇和风险并存。如果你想成为人工智能的独角兽，你能做的就是提供可以融入各个行业的新产品和服务。

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