发布时间：2023-6-19 分类： 行业资讯
随着人工智能、5G等新一代信息技术加速释放动能，媒体业态迫切需要加速AI在中媒体应用和融合转型中的重要作用近年来，美国，英国，日本等世界各国不断在政策层面出台媒体人工智能的发展指引和规划。自2000年《互联网信息服务管理办法》发布以来，我国先后出台了近百项涉及“网络媒体”和“互联网媒体”的政策。特别是2019年1月25日，中共中央政治局在人民日报社召开全媒体时代与媒体融合发展第十二次集体学习。他主持学习并发表了重要讲话。讲话指出，从全球来看，媒体智能化已进入快速发展阶段。要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新取得突破，探索人工智能在新闻采集、制作、发布、接收、反馈等方面的应用，以主流价值取向控制“算法”，全面提升舆论引导能力。
近日，由北京大学新媒体研究院主办的“第二届全国县级媒体中之心建设高峰论坛”在京，成功举办北京大学，副总统王博， http://任贤良， 10009.com/网络社会组织联合会主席、人民日报张首映，副总编致辞。经济日报、光明等传媒大学的领导。com、中国传媒大学、中广电气广广播影视设计研究院，以及新浪微博、快手科技、腾讯等互联网科技企业的100多位高管参与了讨论。
论坛主题为“智能时代媒体融合发展趋势”，北京大学现场发布《媒体人工智能发展报告(2019)》(以下简称《报告》)。本次《报告》重点梳理人工智能技术在国内媒体中，的应用，厘清人工智能技术给媒体带来的优势和劣势，分析人工智能技术在中媒体未来的应用方向势在必行。报告特别指出，人工智能技术的快速发展带动了传媒业的快速发展。从内容生产的自动化到智能分发的精准化，再到内容形式的多样化和运营管理的系统化，媒体生态系统的每一个环节都发生了翻天覆地的变化。
图：帮助人工智能在媒体的各个方面代表企业
北京大学新媒体研究院田丽，副教授、北京大学，互联网发展研究中中心主任表示，在政策的优惠支持和市场的白热化竞争下，国内不少媒体开始引入人工智能技术。从最常见的效果检测反馈，到需要大量成本投入的智能编辑和虚拟现实新闻，人工智能对媒体的渗透更加深入，结合更加紧密，媒体的发展也变得更加高效和智能。
人工智能让媒体制作自动具有创造性
借助人工智能技术，简单的新闻文本可以自动编辑，信息收集将更加全面快捷，翻译和转换可以同时进行；随着技术的进一步发展，虚拟主播、虚拟工作室、集成机器人也将更广泛地应用于一些简单的交流场景，比如中，新华社推出了可以进行简单人工智能写作的写作机器人“快笔肖鑫”、封面新闻和阿里云写作机器人“小封”，钱江晚报和微软，联合打造的机器人记者“萧冰”；搭建“中Central Kitchen”系统平台，推出“晓译翻译器”，可实现之间的互译
此外，国内人工智能企业影谱科技可通过智能图像制作技术支持大量数字内容的视频化，实现视频自动处理和同步视频生成。这是一种全新的视频影像制作方式，在两会，成功应用，为媒体全息视觉新闻报道提供技术支持，探索虚拟演播室、虚拟主播等创新报道模式。
人工智能使媒体传播个性精准
无论是媒体内容组织想要赢得更多用户的青睐并获得更大的商业利益，还是用户需要个性化推送才能从大量信息中获取想要的内容中目前，智能分发技术可以通过分析用户属性实现个性化推送，大大节省了人工分发时间，使分发更具针对性和高效性。
比如今日头条建立了高并发、高可用、低时延的大规模推荐系统，引入了“算法排序”、“人工操作”、“A/Btest投票”等机制；快手智能推荐技术深入产品骨髓，应用于视频制作、广推荐等多个角度；利用基于特征的推荐系统架构，影谱科技可以将新闻舆论导向、新闻事件的社会效应等新闻价值理念融入到算法设计中，中，使新闻价值算法化、模型化。
人工智能使媒体管理操作高效便捷
在媒体内容管理方面，中人工智能技术的应用主要集中在自然语言处理和图像处理领域，目前可以筛选出暴力、恐怖、政治等视听信息，在用户管理和人机交互领域也有广泛应用。自动内容标注和效果分析大大提高了媒体运营的效率。
华为云推出的内容审查服务涵盖文字内容检测、政治敏感检测、视频内容审查、图片内容检测、图像反检测；百度智能媒体图书馆采用自然语言理解、图片识别、视音频识别、知识图谱、智能标引等人工智能技术，具有媒体资源数字化、分析理解、编目、智能推荐标引、存储、管理和整合等功能；结合知识地图系统和人工智能识别系统，影谱科技可以提供精确到帧的自动视频结构化服务，并将识别出的内容用于视频内容管理和结果审查等。由其开发的集锦快速制作系统和智能视频编辑合成系统，在效率提升、资源挖掘、满足观众需求等方面，给体育赛事视频集锦带来了更多维度的新变化。
《报告》还指出，根据北京大学互联网发展研究中心的不完全统计，目前我国人工智能技术在媒体行业各方面应用中，效果检测占比43.3%，应用率最高；其次是内容制作、媒体形态和运营管理，各占23.3%；然后是内容分发、企业管理和用户运营管理。总的来说，人工智能技术在中国内媒体行业呈现出应用领域不平衡、应用广不足、应用深度不足等问题。培育传媒产业链，改善产业结构是中未来发展的重中之重
展望未来，更多的传统媒体将走向视听媒体内容和视听内容短视频的阶段，人工智能技术将使媒体融合的转型更加快速和精准。可以预见，在未来，借助人工智能技术，整个媒体行业将完美解决原有和新的问题，开启媒体融合的新时代。
