发布时间：2021-8-12 分类： 行业资讯
以无人值守零售和面对面支付为代表，AI在零售领域的应用正在迅速发展，并受到各方的高度关注。除人工智能外，大数据，AR/VR，智能机器人，物联网和区块链等新技术也在零售行业中实现了许多应用，成为新零售业的重要推动力，并将继续推动零售业。
一、哪些新技术正在被应用于实体零售
新技术在实体零售中的应用大致可分为人工智能，物联网，大数据，智能机器人，智能交互设备等领域。
人脸智能技术，如人脸识别，语音对话，基于深度学习的产品识别，主要用于面部支付，会员识别，语音购物，图片购物等场景。室内定位和智能停车场等互联网技术相关技术应用于商场的室内导航，智能停车，客流统计分析等场景。商店和网络收集的大数据主要用于商店运营分析和消费者分析。无人机和无人驾驶车辆等智能机器人产品已应用于仓储和物流领域。商店中使用虚拟配件，全息投影，交互式大屏幕，各种自助结账柜台，自动售货机，智能购物车和其他智能交互设备。
二、新技术在实体零售三大环节的应用
我们主要关注新技术在零售消费情景，业务管理，物流和仓储三个关键方面的应用。
1.消费场景
消费领域应用的新技术包括人脸识别，室内定位，AR/VR等。主要功能是体验增强，数据采集和流量转换。
新技术为消费者带来了全新的离线消费体验。例如，机器人，AI排水机和虚拟配件等智能交互设备充分利用消费者的好奇心来吸引客户体验，这可以延长客户在商店的停留时间并触发客户在线共享。另一方面，这些智能设备或产品可以帮助客户节省在购物过程中找货和结算的时间。
马克华飞上海龙梦店通过天猫的智慧镜，通过“智慧镜”促进消费转型。 Wisdom Mirror可以识别不同的消费者喜好，帮助消费者尝试穿一件衣服来获得穿着和交叉销售的建议。该项目直接将相关产品的购买率提高了20％。
新技术使店铺数据收集更加准确和方便。使用商店中安排的Beacon，WiFi和相机等各种传感器来收集客户的移动轨迹，注意力变化以及商店运营和精准营销的客流等信息。
绫致时尚访问Tupu Technology的商业智能AI，通过人脸识别跟踪消费者行为，根据客户在商店的停留信息生成热图，准确定位商店热点和问题区域，帮助优化货架布局和产品展示。此外，Business Intelligence AI可以准确分析离线客户的用户图像，并帮助商店实现数据操作。
新技术可实现在线和离线流量的无缝转换。许多实体店已经有各种在线渠道，如微信公众账号和电子商务页面。使用移动支付等新技术，我们可以指导离线将流量存储到在线渠道或反向转换。
2、经营管理
大数据等技术可用于业务管理。通过消费者数据，销售数据，绘制用户和客户群用户图像进行消费者分析和商店运营分析。
大数据技术可以将商店消费者肖像和第三方网络范围的用户数据与唯一关键字相结合，以生成完整的用户肖像。通过这种方式，商家可以基于标签个性化对消费者的推送和精确营销。此外，大数据技术还可以为商店位置选择，销售预测和流量预测提供支持，并帮助商家调整进货类别和数量。
3、物流仓储
无人机，机器人和区块链等技术可用于物流和仓储，以提高工作效率和可追溯性。
AGV和自动化仓库已经在阿里，京东等电子商务公司和申通等物流公司投入使用。基于计算机视觉的驾驶员监控系统检测长途卡车司机的疲劳驾驶不再是新鲜事物。沃尔玛采用了一种运输管理系统，可根据物联网随时监控卡车和货物的位置。由于技术和政策限制，无人驾驶飞机，无人驾驶车辆等尚未大规模应用。区块链可追溯系统刚刚被提出并且仍在建设中。
三、紧跟新技术发展，持续保持竞争力
随着实体零售在线渠道的完成，电子商务平台的在线流量增长已经放缓并开始线下扩展。回归消费者体验，供应链能力和运营效率已成为零售商竞争力的核心来源。强调了新技术在上述三个方面的作用。
未来，随着消费者和制造工厂的靠拢，零售将向新技术支持的灵活制造和供应系统发展，新技术的作用将更加根本和明显。因此，实物零售只有紧跟技术发展和全面布局才能保持竞争力。
